El Hospital Universitario Infanta Leonor publica los resultados de Aitheroscope, un proyecto que usa inteligencia artificial sobre imágenes de fondo de ojo para identificar aterosclerosis subclínica. La herramienta detectó al 93,4% de las personas con enfermedad arterial en un estudio con 931 participantes.
Una imagen del fondo de ojo analizada por inteligencia artificial puede desvelar si una persona tiene aterosclerosis antes de que aparezca cualquier síntoma. Es la conclusión del proyecto Aitheroscope, cuyos resultados ha publicado el Hospital Universitario Infanta Leonor, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, según recoge la información difundida por comunidad.madrid.
La aterosclerosis progresa durante años sin señales visibles hasta que se manifiesta como un infarto de miocardio o un ictus. El estudio incluyó a 931 personas sin enfermedad cardiovascular previa, a las que se practicó una retinografía no midriática y una ecografía de las arterias carótidas y femorales como método de referencia para localizar placas de ateroma. El 50,8% de los participantes presentaba aterosclerosis subclínica pese a no haber sufrido ningún evento cardiovascular.
La herramienta alcanzó una precisión de 0,80 empleando solo imágenes de la retina y subió hasta 0,86 al añadir unos pocos datos clínicos. Detectó al 93,4% de las personas con aterosclerosis y ofreció un resultado negativo fiable en más del 90% de los casos. El rendimiento fue mejor entre los más jóvenes y en quienes tienen riesgo cardiovascular bajo o intermedio, los grupos donde las escalas convencionales suelen infravalorar la enfermedad vascular.
El trabajo se ha publicado en European Heart Journal – Digital Health, revista de la Sociedad Europea de Cardiología. En el desarrollo participan los servicios de Medicina Interna, Prevención de Riesgos Laborales y Oftalmología del centro, junto con la empresa Horus ML, responsable de la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La retinografía no midriática es una prueba rápida, sencilla y no invasiva. La posibilidad de extraer información sobre el estado de las arterias a partir de la retina abre la puerta a usarla como vía de detección precoz de enfermedad cardiovascular silenciosa.
El proyecto sigue avanzando con su integración en los circuitos asistenciales del hospital, la validación externa en nuevas poblaciones y centros, y los trámites para su certificación. El objetivo es que Aitheroscope funcione como herramienta de cribado sistemático tanto en hospitales como en centros de salud, para identificar a quién conviene una evaluación más completa y un inicio temprano de tratamiento.
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