La Comunidad de Madrid estudia crear gemelos digitales de los pacientes con su información clínica y genómica para simular tratamientos antes de aplicarlos. El programa Preven-IA aún no tiene fecha de inicio.
La Comunidad de Madrid estudia un nuevo sistema para que los médicos puedan simular el efecto de un tratamiento o un fármaco antes de recetarlo. Se trata de los gemelos digitales de los pacientes, una réplica virtual creada con información clínica, genómica, analítica y de imagen médica. Así lo ha avanzado el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, durante un encuentro informativo, según publica 20minutos.
El proyecto se llama Preven-IA y todavía está en fase de elaboración. La Consejería de Digitalización trabaja junto a la de Sanidad para definir cómo se aplicará esta tecnología. Por ahora no hay fecha para su puesta en marcha. Con estos modelos, los facultativos podrán probar varias alternativas terapéuticas y su efectividad antes de pautar una de ellas. También permitirán comparar casos clínicos y evaluar si la intervención realizada en otra persona con características similares puede replicarse.
«Se va a iniciar el programa Preven-IA, para avanzar en la medicina de precisión, mediante el desarrollo de gemelos digitales de los pacientes y la aplicación de la inteligencia artificial»
El consejero explicó que esta iniciativa busca anticipar decisiones clínicas. «Se podrán conocer de forma inmediata alteraciones sin esperar a que aparezcan síntomas más graves, y sin que este tenga que acudir a un centro de salud», ha concretado López-Valverde.
Junto a los gemelos digitales, la Comunidad de Madrid prevé extender la monitorización remota a los dos millones de pacientes crónicos de la región. El Servicio Madrileño de Salud ya reparte sensores a personas con diabetes para conocer en tiempo real sus niveles de glucosa y otros parámetros. La idea es aplicar la IA a esos datos para detectar cambios y adaptar los tratamientos. El sistema se prevé extender a patologías como hipertensión arterial, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) o insuficiencia cardiaca. Cuando la IA detecte una anomalía, enviará avisos a los facultativos de referencia para que puedan citar al paciente, cambiar el tratamiento o indicarle que acuda a urgencias.
Modelos similares ya se aplican en el Hospital Ramón y Cajal, en la unidad de Cardiología, para hacer seguimiento a los pacientes. A través de datos como el peso, la saturación de oxígeno en sangre o la tensión, se pueden prevenir episodios de insuficiencia cardiaca, infartos y otras afecciones.
Por otro lado, se consolida el modelo de hospitalización a domicilio monitorizado con kits inteligentes. Hasta ahora funcionaba en fase piloto y la Consejería quiere extenderlo a todos los centros sanitarios. Cuando un paciente recibe el alta pero aún necesita recuperarse, puede continuar el proceso en casa. Está ideado para casos de infección pulmonar, procedimientos diagnósticos invasivos, complicaciones de diabetes tipo 2, EPOC y pacientes en cuidados paliativos. Para ello se facilitan tabletas, pulsioxímetros, básculas y tensiómetros que permiten videollamadas con el médico y programar alertas para controlar las constantes.
Estos proyectos se suman a las iniciativas ya en marcha para mejorar los diagnósticos. Los hospitales ya emplean la IA cuando hay sospecha de cáncer de mama o de próstata, para detectar lesiones pulmonares precoces y monitorizar su evolución en el tiempo.
Viral en la red
También te puede interesar
